互联网已经成为未成年人学习、生活、娱乐和社交的重要空间，新冠疫情发生以来，在线教育迅速普及。为响应国家网信办“清朗”未成年人暑期网络环境专项整治行动，营造“清朗”网络空间，为未成年人提供一个绿色、健康、文明、和谐的在线教育和网络生活环境，作为厦门属地网站平台的代表，自愿履行以下承诺：
摩根大通发布了DocLLM，一款专为多模态文档理解设计的生成式语言模型，通过轻量级扩展LLM，避免昂贵的图像编码器，以提高文档分析效能。
知名AI学者吴恩达在其创办的AI教育科技公司DeepLearning.AI官网发表了一篇预测AI趋势的新文章。他相信AI领域有三件事在未来十年都不会改变:
研究讨论了基于扩散的盲目恢复方法，当应用于降级的面部图像时，可能无法有效保留个体的独特身份。研究人员强调了以前在基于参考的面部图像恢复方面的努力，引用了各种方法，如GFRNet、GWAINet、ASFFNet、Wang等，DMDNet和MyStyle。这些方法利用单个或多个参考图像来实现个性化恢复，确保对降级图像中个体独特特征的更好保真度。与以往方法不同，提出的技术使用基于扩散的个性化生成先验，而其他方法使用前馈架构或基于GAN的先验。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2312.08914.pdf